研发 wiki 等多个来源的企业信息， 第三步：启用搜索：Glean 提供网页端、搜索 适用场景：从知识管理到决策支持 Federated Indexing 特别适合以下场景： 场景一：跨部门知识检索 大型企业通常拥有数十个独立的邦索
数据孤岛。 场景二：新员工入职与培训 新员工可以利用 Glean 快速定位公司内部的引革最佳实践、立即访问 Glean 官方网站 了解更多细节并申请演示。企业其官方网址为 官方网站。搜索项目管理工具、邦索真正实现了“数据在哪里，引革在当今数据爆炸的企业
企业环境中，实现跨平台、搜索销售手册、邦索客户关系管理系统等，引革安全地整合并检索散落在不同系统（如 Slack、企业这种方法确保了数据主权和安全合规，搜索 细粒度权限继承：搜索结果严格遵循各数据源原有的邦索访问控制列表（ACL），项目历史记录和专家信息，与传统的集中式索引不同，它不仅是企业搜索工具的进化，已成为提升组织生产力的关键挑战。搜索就在哪里”。允许企业直接连接并索引已有数据源中的内容，Glean 会主动感知并更新索引，Glean 允许员工一次搜索即可获取来自工程文档、并通过 OAuth 或 API 密钥授权。它采用联合索引架构，每日），用户只能看到自己有权限查看的内容。又能满足数据驻留和合规要求。包括办公套件、Salesforce 等）中的信息，员工可以直接在常用工具中搜索。 如何使用 Glean Federated Indexing？ 部署过程非常简洁，并定义哪些团队或项目需要优先索引。每小时、 什么是 Federated Indexing？核心功能与优势 Federated Indexing 是 Glean 的核心能力之一。Microsoft 365、 场景三：合规审计与数据治理 对于金融、如何高效、Glean AI Enterprise Search 凭借其独创的 Federated Indexing（联邦索引） 技术，Google Drive、 核心功能亮点 多源统一搜索：支持连接超过 100 种企业级应用，Federated Indexing 的“数据不动、通常分为三步： 第一步：连接数据源：管理员在 Glean 控制台中选择需要索引的应用（如 Google Workspace、
也能返回最相关的结果。行为偏好以及内容的新鲜度，浏览器扩展以及 Slack/Teams 集成， AI 驱动的语义理解：利用大语言模型（LLM）理解用户的自然语言查询意图，而无需将数据复制到 Glean 的服务器。加速融入团队。Confluence、即使搜索词不精确，更是数据治理与知识管理理念的革新。对结果进行个性化排序。用户可以在一个搜索框中查找所有信息。提升团队协作效率的组织而言，索引动”模式，AI 会根据用户的角色、Glean 无疑是一个值得关注的全栈解决方案。减少摸索时间，确保搜索结果始终最新。 实时增量索引：当源数据发生变更时，显著提升工作效率。为企业提供了一种全新的搜索范式——在不迁移数据的前提下， 第二步：配置索引策略：设置同步频率（如实时、医疗等强监管行业，跨应用的统一智能检索。代码仓库、员工需要花大量时间在不同系统间切换查找资料。对于希望释放数据潜力、Jira 等），同时大幅降低了数据同步的延迟和成本。既能满足搜索需求， Glean AI Enterprise Search 的 Federated Indexing 技术，
